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| 職名 | 教授 | ||||||||||||||||
| 氏名 | はぎわらかつゆき 萩原 克幸 |
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| 生年月 | |||||||||||||||||
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| TEL | |||||||||||||||||
| FAX | |||||||||||||||||
| hagi@edu. (末尾に mie-u.ac.jp を補ってください) | |||||||||||||||||
| ｒｅｓｅａｒｃｈｍａｐ | |||||||||||||||||
| 三重大学全学SEEDS集 | https://seeds.mie-u.ac.jp/seeds/1171.html | ||||||||||||||||
| 個人のホームページ | |||||||||||||||||
| 学歴 | 豊橋技術科学大学 情報工学課程 学士課程 (～1990年)
豊橋技術科学大学大学院工学研究科情報工学専攻 博士課程・博士後期課程 (～1995年) 卒業・修了 |
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| 学位 | 1995.03 博士(工学) 豊橋技術科学大学
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| 所属学会 | 電子情報通信学会 日本統計学会 人工知能学会 | ||||||||||||||||
| 社会活動 | |||||||||||||||||
| 職歴 | 1995.04～1997.03 三重大学工学部電気電子工学科 助手
1997.04～2003.03 三重大学工学部物理工学科 助手 2003.04～2004.03 名古屋工業大学知能情報システム学科 助教授 2004.04～2017.03 三重大学教育学部 助教授 2017.04～ 三重大学教育学部 教授 |
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| 学術（芸術）賞 | 平成4年度神経回路学会奨励賞
平成7年度電子情報通信学会論文賞 平成7年度電子情報通信学会猪瀬賞 |
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| 専門分野 | 機械学習，統計科学 | ||||||||||||||||
| 現在の研究課題 | 統計的学習理論 | ||||||||||||||||
| 担当科目 | プログラミング基礎 マルチメディア応用 マルチメディア基礎 計算機システム 情報システム実習 情報科学概論 情報処理実習Ⅰ 数値計算 統計科学特論 統計科学特論演習 | ||||||||||||||||
| 主な業績等 | A consistent model selection for orthogonal regression under component-wise shrinkage 単著 2006 Journal of Statistical Planning and Inference 1181-1195
Relation between weight size and degree of over-fitting in neural network regression 共著 2008.01 Neural Networks 45-58 Nonparametric regression method based on orthogonalization and thresholding 単著 2011 IEICE Trans. Inf. & Syst. 1610-1619 A sparse modeling method based on reduction of cost function in regularized forward selection 単著 2014.01 IEICE Trans. Inf. & Syst. E97-D 98-106 On scaling of soft-thresholding estimator 単著 2016 Neurocomputing 194 360-371 A Scaling and Non-Negative Garrote in Soft-Thresholding 単著 2017.11 IEICE TRANS. INF. & SYST. E100-D 2702-2710 A Model Selection Criterion for LASSO Estimate with Scaling 単著 2019 Lecture Notes in Computer Science 11954, Springer II 248-259 学習システムの理論と実現 共著 2005 |
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